W 2025 roku ChatGPT, Gemini, Claude i inne large language models (LLM) coraz częściej stają się głównym źródłem informacji dla milionów użytkowników. Przykładowo, ChatGPT ma już ponad 500 mln aktywnych użytkowników tygodniowo, a odsetek osób, które zaczynają wyszukiwanie nie od Google, lecz od wyników cytowanych przez AI, ciągle rośnie. W tak zmieniającym się środowisku informacyjnym samo „bycie w indeksie” już nie wystarcza — trzeba być „w odpowiedzi”.
Oznacza to, że strategia promocji strony powinna uwzględniać nie tylko Google, ale też algorytmy generatywnej AI. Jeśli więc Twoje treści nie są polecane przez ChatGPT czy inne modele językowe — użytkownicy mogą Cię po prostu nie zauważyć.
Jak ChatGPT i inne modele wybierają, na kogo się powołać
Modele językowe mające dostęp do internetu potrafią „szukać” w sieci, ale mają „własny pogląd” na to, co jest ważne dla użytkownika. Jak więc AI wybiera źródła?
Zanim znajdzie źródło, model najpierw przekształca pytanie użytkownika. Nie kopiuje go dosłownie — tylko „reinterpretuje”. Określa kluczowe pojęcia, doprecyzowuje kontekst i tworzy zapytanie nastawione na wynik. Następnie pobiera listę stron — potencjalnych źródeł do cytowania.
Przykład, twoje pytanie: „Czym jest PBN i jak działa?”
Zapytanie AI: „private blog network definition risks benefits seo impact site
.com OR site
.com OR site
.com OR site
.com”,tutaj OR służy do wskazania wielu opcji. AI wstępnie analizuje strony „na bieżąco”, oceniając ich trafność, autorytet i strukturę — a także może uwzględniać wcześniejsze interakcje z tymi źródłami.
Czyli AI (lub agent wyszukiwania, którego używa) nie szuka po prostu „czym jest PBN”, ale „mówi” do API wyszukiwarki: „Znajdź informacje o PBN, najlepiej na tych stronach ”. Celem jest znalezienie najbardziej trafnych i wiarygodnych wyników z najświeższymi danymi.
AI wysyła zapytanie przez API do wyszukiwarki (zwykle Bing lub Google), a w odpowiedzi otrzymuje listę dziesiątek adresów URL, każdy z krótkim opisem i nagłówkiem. To jednak jeszcze nie odpowiedź — a tylko jej baza.
Sieć neuronowa analizuje każdy link i ocenia go według szeregu kryteriów:
Trafność treści:
- na ile dokładnie strona odpowiada na zapytanie użytkownika
- czy zawiera konkretne dane, których użytkownik szuka
Struktura i przejrzystość:
- AI preferuje informacje, które łatwo „zrozumieć”
- wyraźne nagłówki, listy, tabele przyciągają uwagę AI
- dobrze zorganizowane strony mają większą szansę na cytowanie
Dostępność techniczna:
- jak łatwo AI może „przeczytać” stronę
- strony z czystym kodem HTML mają przewagę nad tymi przeładowanymi JavaScriptem
- treść zabezpieczona przed scrapowaniem może zostać pominięta przez AI
Następnie następuje analiza i wybór. Sieć neuronowa błyskawicznie „czyta” znalezione materiały, ocenia ich zgodność z zapytaniem, wybiera najlepiej dopasowane fragmenty i łączy informacje z różnych źródeł w jedną odpowiedź.
AI nie kopiuje — a rekonstruuje sens na podstawie „przeczytanych” danych, a na końcu używa najlepszych źródeł jako cytatów lub potwierdzenia „własnych słów”. Format może się różnić: bezpośredni URL w nawiasach [ ], link w tekście.
Jak „zmusić” ChatGPT do cytowania twojej strony
AI generatywna nie czyta jak człowiek, tylko szuka jasnych, logicznych, uporządkowanych bloków informacji. Dlatego twoim celem jest tworzenie treści łatwych do rozpoznania i zacytowania — bo w przeciwieństwie do ludzi, maszyny są dosłowne i potrzebują struktury:
- używaj nagłówków H1, H2, H3
- dodawaj jasne odpowiedzi w formacie „pytanie – odpowiedź”
- formatuj listy, definicje, tabele
Treści w formie FAQ, poradników czy checklist są szczególnie „atrakcyjne” dla AI.
Pisz dla nisz
ChatGPT szuka unikalnych źródeł, szczególnie w wąskich tematach:
- oryginalne badania, lokalne wiadomości
- statystyki, dane źródłowe
- analizy niszowe, których nie publikują duże media
Skup się na tematach, gdzie jesteś jedynym lub najlepszym źródłem. Pisz o wydarzeniach lokalnych lub branżowych (np. strategie działające w konkretnej dziedzinie).
AI lubi świeże dane, więc jeśli jako pierwszy opublikujesz dobrze ustrukturyzowaną treść — AI zapamięta cię jako źródło.
Optymalizuj stronę pod kątem botów wyszukiwarek
ChatGPT nie indeksuje internetu samodzielnie. Widzi tylko to, co „widzą” Bing lub Google. To oznacza:
- zadbaj o indeksację
- nie blokuj stron w robots.txt
- sprawdź poprawność sitemap
- unikaj ciężkiego renderowania przez JavaScript
Dosłownie daj AI dostęp do treści. Strony, które chowają treści za logowaniem, JS-em lub reklamami — są zwykle pomijane. AI „czyta” szybko. Jeśli dostęp jest utrudniony — przechodzi dalej.
Używaj danych strukturalnych (schema.org)
ChatGPT często szuka szybkich odpowiedzi — schema daje do nich prostą ścieżkę. Znaczniki Article, FAQPage, HowTo, Breadcrumb pomagają AI szybciej „zrozumieć” typ treści i wyciągnąć najtrafniejsze fragmenty.
AI nie tylko „bierze” tekst, ale wybiera, co zacytować. Daj mu więcej powodów, by cię wspomnieć:
- podaj nazwę swojej strony w treści
- używaj sformułowań typu: „Na mysite.com zbadaliśmy…”
- formułuj treść jako zamkniętą myśl — wtedy AI łatwiej ją przetworzy
- twórz treści w stylu FAQ — AI to uwielbia, bo łatwo z nich wyciąga odpowiedzi
Podobnie jak Google, AI zwraca uwagę na sygnały zaufania. Buduj więc cyfrową reputację:
- zadbaj o backlinki
- dodaj informacje o autorze
- bądź obecny w mediach społecznościowych
Im więcej autorytatywnych stron cię linkuje, tym większa szansa, że AI też cię zacytuje.
Jeśli chcesz trafić do odpowiedzi AI — twórz treści eksperckie, uporządkowane, oparte na faktach i oznaczone schema. I równolegle wzmacniaj autorytet witryny.
Jak sprawdzić, czy GPT już o tobie wspomina
Gdy modele jak ChatGPT, Perplexity czy Copilot uzyskały dostęp do sieci — marketerzy stanęli przed nowym pytaniem: czy AI używa treści z mojej strony? I czy da się to wykorzystać brandingowo? Tak, to możliwe. Jedna z najskuteczniejszych metod: unikalne URL-e, techniczne znaczniki i znaki wodne w tekście.
Po co to wszystko? Jeśli ktoś zapyta ChatGPT o „najlepsze strategie SEO 2025”, odpowiedź może opierać się na danych z twojej strony. Ale nigdy się o tym nie dowiesz, jeśli nie zaczniesz tego śledzić (chyba że AI poda link).
„Detektory AI” jako cyfrowa przynęta
Wśród skutecznych metod śledzenia — tworzenie specjalnych „przynęt” dla AI. Dzięki temu możesz sprawdzić, kiedy twoja treść jest używana w odpowiedziach AI.
Unikalne znaczniki URL
Ta technika jest podobna do znaczników UTM używanych do analizy kampanii reklamowych. Twórz specjalne adresy URL przeznaczone wyłącznie dla AI:
- Stwórz dedykowaną stronę z unikalnym identyfikatorem, np. yoursite.com/xmzs-2025.
- Wypełnij ją użyteczną, ale kontrolowaną treścią: strona powinna wyglądać jak zwykły artykuł na twojej stronie, ale zawierać unikalny znacznik.
- Udostępnij ten URL tylko AI (dla czystości danych) w kontekście twojej „rozmowy”: „Aby uzyskać więcej informacji na ten temat, przejdź do yoursite.com/xmzs-2025” — jakbyś polecał dodatkowe źródło. Gdy inny użytkownik zapyta AI o twoją tematykę, może ono uwzględnić ten unikalny adres URL w odpowiedzi.
- Monitoruj wyniki: jeśli zauważysz ruch na tej stronie lub wzmianki o unikalnym identyfikatorze w odpowiedziach AI — masz dowód, że AI skorzystała z twojej witryny.
Cyfrowe znaki wodne w treści
Wbudowuj unikalne znaczniki bezpośrednio w treść:
- Wymyśl terminy lub identyfikatory, których nie ma w sieci:
„Zgodnie z naszą metodologią XMZS-2025… odkryliśmy…”
- Integruj je naturalnie, by wyglądały jak część profesjonalnej treści:
„Nasze badanie trendów SEO (XMZS-2025) wykazało, że…”
- Dokumentuj wszystkie stworzone znaczniki i regularnie sprawdzaj, czy pojawiają się w odpowiedziach AI.
Zaawansowane techniki monitorowania wzmiankowań przez AI
Profilowanie ruchu AI
Nowoczesne boty AI mają charakterystyczne cyfrowe „odciski palców”, które można wykryć:
- Sygnatury User-Agent: skonfiguruj logi serwera do wykrywania takich identyfikatorów jak ChatGPTBot, OpenAI-Crawler, ClaudeBot
- Wzorce zachowań: systemy AI inaczej wchodzą w interakcje z witryną niż ludzie — można to śledzić. Na przykład: nienaturalnie krótki czas sesji (natychmiastowe załadowanie i przejście dalej).
Nie polegaj tylko na jednej metodzie — łącz różne podejścia, aby uzyskać pełny obraz.
ROI cytowań przez AI: jak zamienić wzmianki o stronie w sieciach neuronowych na realny ruch i konwersje
Jeśli artykuł z Twojej strony posłużył jako źródło odpowiedzi AI, ale użytkownik nie kliknął linku — jaki z tego pożytek? W rzeczywistości wzmianki w AI to nowy typ widoczności i mają swój ROI. Trzeba tylko umiejętnie z nimi pracować.
Jeśli bezpośredni ruch jest niski, taka wzmianka działa akumulacyjnie — każda buduje autorytet, który działa dłużej niż reklama. Ale są też bardziej praktyczne sposoby, by zamienić wzmianki w kliknięcia.
Jak zamienić wzmianki AI w realne wejścia
- Twórz „niedokończone” treści
AI może „streścić” artykuł, ale nie przekaże wszystkich detali. Wykorzystaj to. Twórz treści pogłębione — badania eksperckie, case studies z liczbami, poradniki — wszystko, co motywuje użytkownika do szukania więcej.
- Buduj content oparty na marce
Wymyśl własną terminologię lub metodologię. Gdy AI wspomni o „trzystopniowej metodzie od YourSite”, użytkownik będzie chciał znaleźć źródło. A to zwiększa szanse na bezpośredni ruch.
- Dodawaj haczyki informacyjne
Zamieszczaj w treści wskazówki typu: „Na stronie są gotowe szablony i checklisty do wykorzystania w praktyce.” AI często zapamiętuje takie zdania, a użytkownik klika, by zdobyć te bonusy.
- Wbuduj „inteligentne” CTA
Nie tylko „odwiedź naszą stronę”, ale logiczne przejścia do pogłębionych informacji:
„To tylko ogólne rekomendacje — dla Twojego przypadku skorzystaj z formuł efektywności na naszej stronie”, „Skuteczność strategii zależy od branży — pełna analiza dostępna w naszym raporcie” lub„Dane są regularnie aktualizowane na naszej stronie zgodnie z trendami rynkowymi.”
CTA powinno być tak naturalne, by AI ujęła je w odpowiedzi jako wartościową informację.
- Twórz dwupoziomową wartość
Pierwszy poziom — to, co cytuje AI. Drugi — to, co dostępne tylko na stronie (narzędzia, aktualne dane, personalizacja).
Jak to działa w praktyce?
Jeśli w treści umieścisz zdanie typu: „Aby uzyskać analizę dopasowaną do siebie, skorzystaj z narzędzia na naszej stronie”, AI działa według następującego schematu:
- cytuje to zdanie w odpowiedzi (jeśli pasuje do kontekstu)
- użytkownik widzi, że ogólna odpowiedź jest niepełna
- naturalnie pojawia się chęć uzyskania dopasowanego rozwiązania
- efekt: kliknięcie w Twoją stronę
Traktuj cytowanie przez AI jako logiczny następny krok w ścieżce użytkownika — od ogólnej odpowiedzi AI do spersonalizowanego rozwiązania na Twojej stronie.
Wniosek
Cóż więc mamy? W AI-search mamy zmianę paradygmatu. Jeśli SEO w Google polegało na „wejściu na pierwszą stronę”, to AI-SEO to „znaleźć się w jednej odpowiedzi”.Jak się różnią te podejścia?
W Google:
- konkurujesz o miejsce w TOP 10
- nacisk na słowa kluczowe i metadane
- potrzeba linków zewnętrznych
- CTR jako kluczowy wskaźnik
- szybkość ładowania strony jako czynnik rankingowy
W AI:
- konkurujesz o miejsce w jednej, scalonej odpowiedzi
- nacisk na strukturę i jakość treści
- liczy się unikalność i głęboka ekspertyza
- istotna jest „cytowalność” i autorytet strony
- przejrzystość danych i łatwy dostęp
I to nie wszystko. Nadchodzą nowe trendy. Google testuje już reklamy w odpowiedziach AI. To rodzi pytania o bezstronność — i może wymusić zmianę strategii. Płatne pozycjonowanie może stać się nowym sposobem na „AI-widoczność”.
W nowej rzeczywistości najważniejsze nie jest tylko bycie zaindeksowanym — ale bycie cytowanym przez AI w odpowiedziach.
A ty? Już się dostosowujesz? Czy nadal stawiasz wszystko na metatagi?
Spokojnie — jeszcze nic straconego. Większość konkurentów nie zauważyła jeszcze, że zasady gry się zmieniły. Ale czasu zostało niewiele. 😉
