Sieci neuronowe, takie jak ChatGPT, od dawna są częścią procesów roboczych, a ilość treści generowanych przez maszyny rośnie wykładniczo. Jeszcze chwila – i będzie można po prostu scrollować memy, podczas gdy treść będzie pisała się sama. Jednak dla specjalistów SEO i link builderów to zarówno ogromne perspektywy, jak i ryzyko. Czy AI rzeczywiście może skalować link building, czy to raczej prosta droga do kar Google i strat wizerunkowych po kolejnych aktualizacjach?
Przyjrzyjmy się, jakie realne możliwości daje AI, a jakich zadań lepiej mu nie powierzać. I najważniejsze – jak maksymalnie wykorzystać potencjał AI bez szkody dla strony.
Czym jest treść AI i dlaczego stała się trendem?
Przez treści AI rozumiemy w tym kontekście teksty (artykuły, opisy, pomysły, maile) stworzone przez algorytmy sieci neuronowych. Ich gwałtowny wzrost popularności wynika z kilku czynników:
- Szybkość i skalowalność – AI generuje treści błyskawicznie, w ciągu kilku minut, a ich objętość można łatwo zwiększyć.
- Dostępność – na rynku pojawiła się ogromna liczba narzędzi (zarówno darmowych, jak i płatnych) o różnych funkcjach, więc każdy znajdzie coś dla siebie.
- Potencjalna oszczędność – tworzenie treści za pomocą AI jest tańsze niż zatrudnienie profesjonalnych copywriterów, zwłaszcza do zadań rutynowych.
- Nowe możliwości – AI może wspierać zadania, które wcześniej wymagały sporo czasu – od burzy mózgów po podstawową analizę.
Jak każda potężna technologia, AI ma swoją „jasną” i „ciemną stronę mocy”. Jak to wygląda w praktyce – o tym dalej.
Jasna strona treści AI w link buildingu
Nie należy odrzucać treści AI jako potencjalnego zagrożenia – zwłaszcza gdy konkurenci działają szybciej i bardziej kreatywnie. To po prostu dodatkowa para cyfrowych rąk w link buildingu, gdzie liczy się skala i regularność. AI może być świetnym wsparciem, jeśli używa się go z głową. Oto, gdzie naprawdę ułatwia życie:
- Generowanie pomysłów – AI może zaproponować dziesiątki tematów na podstawie słów kluczowych, analizy konkurencji czy specyfiki strony-dawcy.
- Wsparcie przy outreachu – AI przygotuje bazowe szablony maili (konieczna jest ręczna personalizacja!). Może też przeanalizować tematykę strony i wskazać odpowiednie sekcje czy świeże publikacje do precyzyjnego pitchowania.
- Tworzenie struktury i szkiców – AI świetnie buduje logiczną strukturę artykułów czy postów gościnnych, co oszczędza czas. (Przy PBN trzeba być bardzo ostrożnym i skupić się na unikalności i wartości treści).
- Badania i analiza – AI zbiera dane o potencjalnych miejscach do linkowania lub analizuje profil linków konkurencji w poszukiwaniu inspiracji.
- Parafrazowanie – AI zaproponuje alternatywne wersje, gdy trzeba inaczej sformułować myśl czy akapit.
Ale gdy „jasna strona” wygląda obiecująco, „ciemna” może po cichu zniszczyć efekty. Porozmawiajmy więc szczerze o ryzykach, zanim całkowicie zaufamy AI.
Ciemna strona treści AI w link buildingu
Euforia z możliwości AI szybko znika, gdy pojawiają się realne zagrożenia. Często AI tworzy ładnie napisane teksty, w których fakty przeplatają się z bzdurami – czasem bardzo głęboko ukrytymi. Jeśli nie jesteś ekspertem np. w prawie, stworzenie wartościowego tekstu o przepisach podatkowych może być bardzo trudne – ale możliwe.
SEO-specjaliści i content marketerzy najczęściej potykają się o takie problemy:
- Niska jakość i brak ekspertyzy – AI-teksty bywają płytkie, rozwodnione, banalne. Brakuje im głębi, stylu i doświadczenia, przez co mogą wzbudzać podejrzenia Google.
- Halucynacje AI – AI potrafi wymyślać fakty lub przekazywać nieścisłe informacje. Taka treść przeczy zasadom Google E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), szczególnie kryterium „Doświadczenie”.
Mimo wszystko, sam fakt, że tekst jest wygenerowany przez AI – to jeszcze nie wyrok.
Jak Google naprawdę traktuje treści AI?
Google wielokrotnie podkreślał, że jego celem jest dostarczanie użytkownikom treści użytecznych, wiarygodnych i wysokiej jakości – niezależnie od tego, kto je stworzył: człowiek, AI czy duet. Samo użycie AI nie łamie zasad Google.
Decydujące są jednak intencje i efekt. Google walczy z treściami stworzonymi wyłącznie po to, by manipulować wynikami wyszukiwania – bez wartości dla użytkownika. Masowo generowane, nieedytowane i puste teksty AI to w oczach Google spam.
Google nie tyle próbuje wykrywać „czy tekst napisał AI”, co ocenia go na podstawie wielu sygnałów. W tym także przez system Helpful Content System, który od 2022 roku analizuje treści pod kątem ich „ludzkości”.
Oto jak działa Google:
- Analiza przydatności – czy treść odpowiada na pytanie użytkownika, jest kompletna i zrozumiała, czy wymaga dalszych poszukiwań? Płytki tekst, skopiowany lub powielany bez oryginalnych informacji – dostaje niższą ocenę.
- Ocena E-E-A-T, szczególnie w tematach YMYL (zdrowie, finanse). AI-teksty często nie mają prawdziwego doświadczenia i wiedzy – co obniża ich ranking.
- Wykrywanie spamu – jeśli treści są generowane według szablonu, pełne keywordów i bez wartości – Google to rozpoznaje jako spam, niezależnie od autora.
- Głęboka analiza językowa – algorytmy jak BERT, MUM i nowsze potrafią wykrywać powtórzenia, brak logiki, błędy faktograficzne czy brak unikalnych wniosków – czyli cechy słabej treści AI.
Co robi Google, gdy wykryje niskiej jakości treści AI
Zamiast stosować bezpośrednią „karę za AI”, Google zazwyczaj po prostu obniża widoczność w wyszukiwarce treści, które uzna za niskiej jakości, nieprzydatne lub niespełniające zasad E-E-A-T.
Jeśli większość zawartości na stronie opiera się na takich materiałach, może to wpłynąć na pozycjonowanie całej witryny, a nie tylko poszczególnych podstron — zwłaszcza z powodu działania systemu Helpful Content System.
Co ciekawe, eksperci SEO — Lily Ray i Glenn Gabe — zauważyli, że strony dotknięte przez ten system często nie pojawiają się w sekcji AI Overviews Google. To oznacza, że Google może filtrować takie strony i pomijać je w odpowiedziach generowanych przez AI.
A jeśli treść jest wyraźnie spamerska — na przykład całkowicie bezsensowne teksty generowane automatycznie, cloaking treści lub tzw. „doorway pages” — to może zostać nałożona ręczna kara od zespołu Google Webspam.
Surowy content AI w guest postach, bez poprawek i ekspertyzy, psuje nie tylko sam tekst, ale też obniża zaufanie do linku.Google coraz częściej ocenia nie tylko sam odnośnik, ale też kontekst, w jakim został umieszczony — jeśli strona wygląda na niskiej jakości lub przypomina spam, wartość linku (link equity) zostaje częściowo lub całkowicie zredukowana.
Nie bój się korzystać z AI jako narzędzia, ale kontroluj cały proces. AI to nie autor, a przede wszystkim maszyna do tworzenia szkiców.
Zachowajmy równowagę: jak używać AI bezpiecznie i efektywnie
Jak więc czerpać korzyści z AI i jednocześnie minimalizować ryzyko? Odpowiedź to rozsądne podejście i ludzka kontrola.
Używaj AI jako wsparcia, a nie pełnego zastępstwa człowieka (pozdrowienia dla copywriterów — nadal niezastąpieni!).
Ostateczna decyzja i jakość treści — zawsze należą do ciebie. Dokładna weryfikacja, edycja i fact-checking (najlepiej przez eksperta w danej dziedzinie) są konieczne.
Dodawaj wartość: wplataj własne doświadczenia, unikalne wnioski, przykłady z praktyki, komentarze — wszystko to, czego AI nie potrafi wygenerować.
To właśnie sprawia, że treść spełnia standardy E-E-A-T.
Korzystaj z AI strategicznie — do burzy mózgów, budowy struktury artykułu, tworzenia propozycji tytułów/nagłówków, pisania szkiców, podsumowywania długich tekstów.
Z ostrożnością generuj szablony maili outreachowych — tutaj personalizacja jest kluczowa — i twórz krótkie opisy do katalogów, ale zawsze sprawdzaj ich jakość.
Nie należy powierzać AI ostatecznego tworzenia guest postów dla jakościowych serwisów ani pisania treści eksperckich, gdzie trzeba wykazać się głęboką wiedzą i realnym doświadczeniem — takie materiały lepiej całkowicie przeredagować ręcznie.
Poza ryzykiem reputacyjnym, taki tekst może po prostu nie zostać zaakceptowany.Redaktorzy dużych portali już korzystają z detektorów AI (takich jak GPTZero, Content at Scale AI Detector, Originality.ai), aby sprawdzać przesyłane treści.
Przed publikacją jakichkolwiek treści stworzonych przez AI zadaj sobie pytanie: „Czy ten materiał rozwiązuje problem odbiorców?”. Jeśli odpowiedź brzmi „nie” — treść nie jest gotowa.
Z jakością już się uporaliśmy. Ale jak konkretnie używać AI, aby Google był „zadowolony”, a linki działały?
Strategia optymalizacji treści AI: jak nadać wygenerowanemu tekstowi eksperckości.Pracuj z promptami głębiej, a nie tylko: „napisz fajny tekst”. Prompt to instrukcja — aby uzyskać wartościowy rezultat, trzeba jasno określić, co dokładnie chcesz i jak to ma wyglądać.
Określ kontekst: kto jest odbiorcą, jaki jest cel i ton komunikacji.
Poproś AI o dodanie przykładów, metafor, argumentów, odnośników do źródeł.
Stosuj łańcuchy promptów (Chain of Thought): najpierw teza, potem struktura, potem akapity.
Łącz kilka modeli AI, np. GPT-4, Claude, Perplexity — każdy ma swoje mocne strony.
Jeden AI może stworzyć strukturę, inny dodać detale. Możesz generować sekcje w różnych stylach i wybierać najlepszą wersję.
- Testuj warianty: AI → edycja ręczna → rewizja AI.
Dodawaj sprytne znaczniki w treści (SEO + E-E-A-T + UX).
- Podawaj datę publikacji, autora z wiedzą ekspercką, źródła, używaj bloków FAQ, dodawaj elementy UX: boksy z informacją, tabele, glosariusze.
Sprawdzaj treści w detektorach AI, by wiedzieć, jak mogą być widziane przez Google. Nawet jeśli Google nie używa tych samych narzędzi — stylistycznie to pomaga.
- Użyj narzędzi jak: Originality.AI, GPTZero, Writer.com, AI Detector.
- Treść z wysokim poziomem perplexity i burstiness (mimo ograniczeń tych wskaźników) wygląda bardziej „ludzko”.
- Redaguj treść, aż osiągnie minimum 70–80% wykrywalności jako „human”.
Zintegruj AI z workflow treściowym.Automatyzacja nie jest zła — o ile masz nad nią kontrolę.
- Zintegruj proces: szkic AI → edycja → SEO → weryfikacja → publikacja.
- Używaj Notion, integracji GPT albo Zapiera, np. połącz GPT z Google Docs, aby generować treści lub tłumaczyć je bezpośrednio w pliku.
- Sprawdź: Notion AI, Google Workspace Marketplace, ZenoChat, CustomGPT Notion Integration.
Stwórz checklistę jakości i przechodź ją przed każdą publikacją.
Zostaw miejsce na treści oparte na doświadczeniu — jeden dobry poradnik lub analiza może dać więcej linków niż dziesiątki „średnich” AI-tekstów.Twórz 1–2 „kotwice treści” miesięcznie: badanie, wywiad, case study.
Dodawaj do nich satelity generowane przez AI (subtematy, klastry), które pogłębiają temat, przyciągają dodatkowy ruch i wzmacniają wewnętrzne linkowanie.Jeśli dobrze sformułujesz prompt, dodasz kontekst, zapytasz AI o dane, badania i przykłady — stanie się świetnym asystentem-ekspertem (szczególnie jeśli sam nie jesteś ekspertem).
W link buildingu to kluczowe — bo najlepiej działa nie „szablonowy tekst”, ale treść, która wygląda na wiarygodną, głęboką i użyteczną — niezależnie od tego, kto ją stworzył.
Kilka profesjonalnych hacków
Jak wygląda AI w praktyce — jeśli korzystasz z niego rozsądnie
Hacki do guest postów:
- Nie proś AI tylko o napisanie maila. Podaj mu link do artykułu na stronie, gdzie chcesz umieścić link, i link do swojego materiału. Poproś o 2–3 powody, dlaczego twój artykuł będzie wartościowy dla ich czytelników — np. mają nieaktualne dane albo twój tekst uzupełnia temat.
To dobry start do personalizacji wiadomości i zwiększa szanse na odpowiedź.
- Poproś AI o strukturę artykułu, która organicznie zawiera 1–2 linki do twojej strony (jeśli platforma na to pozwala).
Np. „Stwórz strukturę artykułu na temat [temat] dla [grupa docelowa] i dodaj sekcję, w której można wspomnieć [url] jako źródło informacji o [aspekt]”.
- Twórz linkable snippets — poproś AI o wyróżnienie 2–3 krótkich definicji, cytatów, statystyk lub wniosków. Są łatwe do cytowania i zwiększają szanse na zdobycie linków.
- Masz wyniki ankiety lub dane wewnętrzne? Załaduj je (anonimowo, jeśli trzeba) do AI (np. Claude 3 obsługuje pliki) i poproś o kluczowe wnioski, trendy lub propozycje wizualizacji (np. wykresów). To znacznie przyspiesza tworzenie wartościowej strony zasobów.
- Używaj AI do analizy SERP i znajdowania luk w treści konkurencji, które możesz wypełnić własnym materiałem.
- Generuj treści fragmentami po 2000–3000 znaków, a następnie ręcznie je łącz. Inaczej uzyskasz krótkie akapity bez większego sensu.
Zanim wyślesz guest post do akceptacji, „przepuść” tekst przez AI z promptem: "Wciel się w rolę redaktora wysokiej jakości portalu online. Przeanalizuj ten artykuł [tekst] pod kątem słabych punktów, braków w argumentacji, braku przykładów lub danych. Zaproponuj konkretne ulepszenia, które sprawią, że artykuł będzie bardziej wartościowy dla czytelników".
Przepuszczaj także tekst przez edytor AI, aby usunąć typowe wzorce językowe generowane przez sztuczną inteligencję — zwłaszcza wyrażenia typu „we współczesnym świecie”, „potężne narzędzie” i tym podobne.
Przyszłość AI i link buildingu
Technologie AI będą się dalej rozwijać, stawać się coraz potężniejsze i prawdopodobnie lepiej imitować ludzki styl. Google również będzie dostosowywać swoje algorytmy do oceny takich treści.
Dla specjalistów SEO i link builderów oznacza to jedno: trzeba stale się uczyć, adaptować i trzymać rękę na pulsie.
Jednak strategiczne podejście, dogłębne zrozumienie odbiorcy, kreatywność i umiejętność budowania prawdziwych relacji (co jest kluczowe w outreachu) pozostaną niezastąpionymi ludzkimi atutami.
Zamiast podsumowania
AI pisze, człowiek redaguje, Google wierzy — i wszyscy są szczęśliwi… aż do kolejnej aktualizacji ;)
Treści AI nie są jednoznacznym „dobrem” ani „złem” w link buildingu. To po prostu narzędzie z potencjałem i ryzykiem. Może być świetnym wsparciem, przejąć rutynowe zadania, generować pomysły i przyspieszać konkretne procesy.
Ale aby naprawdę wycisnąć z AI maksimum możliwości, trzeba korzystać z jego potencjału w sposób kontrolowany.
Nie zastępuj nim prawdziwej wiedzy i doświadczenia. Skup się na jakości, sprawdzaj każdą wygenerowaną linijkę i zawsze stawiaj potrzeby odbiorcy na pierwszym miejscu.
Tylko wtedy AI będzie działać bez ryzyka dla reputacji strony.
